使用MPI测量延迟
延迟的测量一般采用Ping-Pong的方法，即A发送一则消息给B，B收到后立刻进行回复，最终由A计算得出消息一次来回所用的时间，也就是A与B延迟的2倍，本文也是基于这种方法测量不同消息大小时点对点的延迟，参考了osu-micro-benchmarks-5.8中的测量程序，因为osu-micro-benchmarks的不好配置在SimGrid虚拟环境下就仿照写了测量程序。
UCC中集合通信算法选择
UCC（Unified Collective Communication）是UCF（Unified Communication Framework）中一个集合通信库，提供了丰富的功能与API，这篇文章是其中集合通信算法选择的部分，理解还不是很透彻，先占一个坑，以后比较全面的了解UCC后再用几篇博客详细介绍一下。
ucc每种集合通信操作提供的可选择算法比较有限，所有可选择的算法可以通过命令ucc_info -A查看
Mohammadreza Bayatpour等人两篇Allreduce的文章
作者团队的两篇文章都是对Allreduce操作的优化，但优化的角度不同，一个是针对配备了高吞吐量RDMA系统下大消息的Allreduce进行优化，另一篇则是对大规模Allreduce操作使用数据分片、多领导技术进行优化，二篇文章的优化内容一定程度上能够互补。
HAN: a Hierarchical AutotuNed Collective Communication Framework
作者：Xi Luo
会议：2020 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER)
doi：10.1109/CLUSTER49012.2020.00013
IEEE Xplore URL：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9229573
会议最佳论文之一
一个分层自调优的集合通信框架，实现在Open MPI的集合通信框架中（/ompi/mca/coll/han）。HAN为每个硬件级别选择合适的同种集合通信模块作为子模块，将子模块的集合操作视为任务，并组织这些任务来高效执行分层的集合操作。
Drangonfly网络拓扑结构
发表于
更新于
Dragonfly Topology是由John Kim等人于2008年提出的一种网络拓扑结构(Technology-Driven, Highly-Scalable Dragonfly Topology)，被广泛地应用在高性能计算网结构上。
一份比较详细的参考ppt：From Hypercubes to Dragonflies a short history of interconnect
Hello World
发表于
更新于
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